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朋友们你们知道吗,自动车牌识别在真实地生活中其实也是有这许多的问题的的，那么你知道这些问题都具体表现在哪里呢？下面就让我来为大家简单的介绍一下吧。
而在真实场景中的车牌识别问题要复杂得多。例如不同的光照环境下，对车牌识别效果影响---，车牌在明朗的晴天和雨雪天，在人的生理视觉上都是不一样的，而从---机拍摄到的图片来说，晴天的图片一般都较为清晰，但是---的阳光直射会造成的问题，就像注视一面反光的镜子，难以辨清细节；阴雨天则会导致图片昏暗模糊；下雪则有可能覆盖车牌某些关键区域（如首汉字、数字或字母）。
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在车辆众多的地方，就会有自动车牌识别的存在，那么朋友们你们知道自动车牌识别中的识别系统是怎么一回事吗？下面就让小编来为大家来做一下仔细的介绍希望你喜欢。
ocr车牌识别系统基本硬件配置是由一体化车牌识别相机、相机立柱、led式补光灯（可不使用）组成。软件是由采用易泊自主研发的车牌识别算法、图像分析和处理的软件，结合客户的后台管理软件组成。
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朋友们虽然现在自动车牌识别的应用已经在生活普遍的应用，但是因为是户外产品依然会有存在的一些问题，那你知道存在什么问题呢？下面小编来为大家介绍一下吧。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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